IA et machine learning
Entraîner, évaluer et mettre en service des modèles d'IA.
Votre projet fil rouge
Prévoir la demande d'une petite boutique
- Le besoin
- Savoir quoi commander la semaine suivante, et dire quand le modèle se trompe.
- Les données
- Un historique de ventes public, ou celui d'un commerce qui accepte.
- Les outils externes
- Pythonscikit-learnJupyterGitHub
Atelier
Établir les besoins
Qui s'en sert, quel problème ça résout, comment savoir que c'est réussi.
Ce que vous apprendrez
- Python, mathématiques utiles et préparation des données
- Apprentissage supervisé, évaluation et biais
- Applications et agents à base de modèles de langage
- Mise en production et suivi des modèles
Certifications visées à la fin du parcours
- Premier niveauMicrosoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901)MicrosoftExamen disponible en français.
- IntermédiaireMicrosoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103)MicrosoftExamen disponible en français.
- AvancéProfessional Machine Learning EngineerGoogle CloudAnglais ou japonais.
Ces certifications sont délivrées par leurs organismes, pas par Nangmo, et leurs examens se paient auprès d'eux. Vérifiées le 3 novembre 2026 : confirmez la langue, le tarif et le lieu d'examen sur leur site avant de vous inscrire. Ces examens se passent en général sans IA : il faudra savoir lire et raisonner seul.
Pour débuter une carrière dans ce domaine
- 1Commencez par notre cours Python, data et IA, ouvert dès l'inscription.
- 2Réalisez deux projets sur des problèmes locaux, avec des résultats mesurés et leurs limites.
- 3Déployez un modèle derrière une API : c'est ce qui distingue une candidature.
- 4Passez AI-901, puis candidatez comme ingénieur ML junior ou développeur d'applications IA.
Premiers postes à viser
- Ingénieur ML junior
- Développeur d'applications IA
- Data scientist junior
L'atelier est ouvert, mais les leçons de ce parcours ne sont pas encore en ligne. Dites-nous qu'il vous intéresse : cela nous aide à choisir lesquelles écrire d'abord.