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Recherche en IA : deep learning et nouveaux modèles

Comprendre, reproduire et faire avancer les modèles d'IA.

Votre projet fil rouge

Reproduire un article sur les langues africaines

Le besoin
Refaire une expérience publiée, comparer vos résultats, expliquer les écarts.
Les données
Les jeux de données ouverts de l'article choisi.
Les outils externes
PyTorchHugging FaceGoogle Colab

Atelier

Établir les besoins

Qui s'en sert, quel problème ça résout, comment savoir que c'est réussi.

Précision de votre question : 0/5

Ce que vous apprendrez

  • Algèbre linéaire, probabilités et optimisation
  • Réseaux de neurones avec PyTorch
  • Lire et reproduire des articles scientifiques
  • Mener une expérience et rédiger ses résultats

Certifications visées à la fin du parcours

Aucune certification n'ouvre la recherche : ce qui compte, ce sont les publications et un master ou un doctorat. Celles-ci attestent seulement d'une pratique.

Ces certifications sont délivrées par leurs organismes, pas par Nangmo, et leurs examens se paient auprès d'eux. Vérifiées le 3 novembre 2026 : confirmez la langue, le tarif et le lieu d'examen sur leur site avant de vous inscrire. Ces examens se passent en général sans IA : il faudra savoir lire et raisonner seul.

Pour débuter une carrière dans ce domaine

  1. 1Consolidez vos mathématiques et construisez un petit modèle avec le guide, en sachant justifier chaque ligne.
  2. 2Reproduisez un article récent et publiez votre code et vos écarts.
  3. 3Rejoignez une communauté de recherche ouverte, comme Masakhane sur les langues africaines.
  4. 4Préparez un master ou un doctorat ; notre pôle Études à l'étranger peut vous aider à monter le dossier.

Premiers postes à viser

  • Assistant de recherche
  • Doctorant en IA
  • Ingénieur de recherche junior

L'atelier est ouvert, mais les leçons de ce parcours ne sont pas encore en ligne. Dites-nous qu'il vous intéresse : cela nous aide à choisir lesquelles écrire d'abord.