Finance quantitative

Modéliser les marchés et les risques avec les mathématiques et le machine learning.

Votre projet fil rouge

Mesurer le risque d'un portefeuille

Le besoin: Estimer ce qu'on peut perdre, tester le modèle sur le passé, dire ses limites.
Les données: Cours historiques publics, comme ceux de la BRVM.
Les outils externes: PythonpandasNumPyJupyter

Atelier

Établir les besoins

Qui s'en sert, quel problème ça résout, comment savoir que c'est réussi.

Ce que vous apprendrez

Probabilités, statistiques et calcul stochastique
Python pour la finance et séries temporelles
Évaluation d'actifs et gestion des risques
Machine learning appliqué, et ses pièges

Certifications visées à la fin du parcours

Aucune n'est vraiment de premier niveau : ce métier demande en général une solide formation en mathématiques.

Ces certifications sont délivrées par leurs organismes, pas par Nangmo, et leurs examens se paient auprès d'eux. Vérifiées le 3 novembre 2026 : confirmez la langue, le tarif et le lieu d'examen sur leur site avant de vous inscrire. Ces examens se passent en général sans IA : il faudra savoir lire et raisonner seul.

Pour débuter une carrière dans ce domaine

1Consolidez vos mathématiques et vos statistiques : c'est le principal filtre.
2Faites générer puis testez en Python un modèle de risque, en signalant ses limites.
3Préparez le premier niveau du CFA ou la première partie du FRM.
4Visez d'abord un poste d'analyste risque dans une banque ou une assurance, puis un master spécialisé si besoin.

Premiers postes à viser

Analyste risque junior
Analyste quantitatif junior
Analyste financier

L'atelier est ouvert, mais les leçons de ce parcours ne sont pas encore en ligne. Dites-nous qu'il vous intéresse : cela nous aide à choisir lesquelles écrire d'abord.