Conseil et stratégie IA : déploiement de LLM et MLOps
Aider les organisations à choisir, déployer et encadrer l'IA.
Votre projet fil rouge
Un plan IA pour une coopérative
- Le besoin
- Repérer où l'IA aide vraiment, chiffrer son coût, encadrer ses risques.
- Les données
- Les processus d'une organisation fictive ou volontaire.
- Les outils externes
- API de modèlesISO/IEC 42001Tableur de coûts
Atelier
Établir les besoins
Qui s'en sert, quel problème ça résout, comment savoir que c'est réussi.
Ce que vous apprendrez
- Repérer les cas d'usage qui valent le coût
- Déployer et évaluer des modèles de langage
- MLOps : suivi, coût et fiabilité
- Gouvernance, risques et réglementation de l'IA
Certifications visées à la fin du parcours
- Premier niveauAWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)AWS
- IntermédiaireAIGP: Artificial Intelligence Governance ProfessionalIAPP
- IntermédiairePECB Certified ISO/IEC 42001 Lead ImplementerPECB
- AvancéAWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01)AWS
Ces certifications sont délivrées par leurs organismes, pas par Nangmo, et leurs examens se paient auprès d'eux. Vérifiées le 3 novembre 2026 : confirmez la langue, le tarif et le lieu d'examen sur leur site avant de vous inscrire. Ces examens se passent en général sans IA : il faudra savoir lire et raisonner seul.
Pour débuter une carrière dans ce domaine
- 1Acquérez une base technique : savoir déployer un modèle vous-même rend vos conseils crédibles.
- 2Accompagnez une petite organisation sur un cas réel, et mesurez le résultat.
- 3Passez AIF-C01, puis AIGP pour le volet gouvernance.
- 4Rejoignez un cabinet de conseil ou l'équipe données d'une grande entreprise. Ce métier vient souvent après quelques années en data ou en conseil.
Premiers postes à viser
- Consultant IA junior
- Chef de projet IA
- Ingénieur MLOps junior
L'atelier est ouvert, mais les leçons de ce parcours ne sont pas encore en ligne. Dites-nous qu'il vous intéresse : cela nous aide à choisir lesquelles écrire d'abord.