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NANGMOAcademy
en

Big data

Traiter de très grands volumes de données avec Spark et le lakehouse.

Votre projet fil rouge

Suivre les prix des marchés d'un pays

Le besoin
Réunir des années de relevés et répondre vite à : où et quand les prix montent-ils ?
Les données
Relevés de prix publics, comme ceux du Programme alimentaire mondial.
Les outils externes
SparkDatabricksSQLGitHub

Atelier

Établir les besoins

Qui s'en sert, quel problème ça résout, comment savoir que c'est réussi.

Précision de votre question : 0/5

Ce que vous apprendrez

  • Python et SQL appliqués aux gros volumes
  • Apache Spark : traitements par lots et en continu
  • Stockage distribué et architecture lakehouse
  • Fiabilité, coût et supervision des chaînes de données

Certifications visées à la fin du parcours

Aucune certification ne porte le titre « big data » : celles-ci, sur Spark et le lakehouse, en sont les plus proches.

Ces certifications sont délivrées par leurs organismes, pas par Nangmo, et leurs examens se paient auprès d'eux. Vérifiées le 3 novembre 2026 : confirmez la langue, le tarif et le lieu d'examen sur leur site avant de vous inscrire. Ces examens se passent en général sans IA : il faudra savoir lire et raisonner seul.

Pour débuter une carrière dans ce domaine

  1. 1Apprenez à lire Python et SQL, puis faites traiter un vrai jeu de données par Spark avec le guide, en comprenant chaque étape.
  2. 2Publiez une chaîne de données complète et documentée sur GitHub.
  3. 3Passez la certification Spark, puis Data Engineer Associate.
  4. 4Visez un premier poste de data engineer junior ou de développeur ETL, dans une banque, un opérateur télécom ou un cabinet de conseil.

Premiers postes à viser

  • Data engineer junior
  • Développeur ETL
  • Développeur Spark

L'atelier est ouvert, mais les leçons de ce parcours ne sont pas encore en ligne. Dites-nous qu'il vous intéresse : cela nous aide à choisir lesquelles écrire d'abord.