Annotation et qualité des données d'entraînement

Préparer et contrôler les données dont dépendent les modèles d'IA.

Votre projet fil rouge

Un jeu de données dans une langue locale

Le besoin: Préparer des phrases annotées qu'un modèle pourra apprendre, avec une qualité mesurée.
Les données: Des phrases que vous recueillez, avec l'accord des personnes.
Les outils externes: Label StudioTableurKappa de Cohen

Atelier

Établir les besoins

Qui s'en sert, quel problème ça résout, comment savoir que c'est réussi.

Ce que vous apprendrez

Règles d'annotation claires et cohérentes
Outils d'annotation : texte, image, audio
Mesurer l'accord entre annotateurs et la qualité
Biais, langues africaines et données personnelles

Certifications visées à la fin du parcours

Nous n'avons trouvé aucune certification reconnue pour l'annotation : seulement des certificats de plateformes. Le CDMP porte sur la gestion et la qualité des données, pas sur l'annotation elle-même.

Ces certifications sont délivrées par leurs organismes, pas par Nangmo, et leurs examens se paient auprès d'eux. Vérifiées le 3 novembre 2026 : confirmez la langue, le tarif et le lieu d'examen sur leur site avant de vous inscrire. Ces examens se passent en général sans IA : il faudra savoir lire et raisonner seul.

Pour débuter une carrière dans ce domaine

1Annotez un petit jeu de données dans votre langue, avec des règles écrites.
2Faites-le annoter par une seconde personne et mesurez votre accord.
3Publiez le jeu de données et sa méthode : peu de candidats le font.
4Commencez sur des missions d'annotation, puis visez un poste de contrôleur qualité ou de chef de projet données.

Premiers postes à viser

Annotateur de données
Contrôleur qualité des données
Chef de projet données

L'atelier est ouvert, mais les leçons de ce parcours ne sont pas encore en ligne. Dites-nous qu'il vous intéresse : cela nous aide à choisir lesquelles écrire d'abord.